大約兩年前，我們推出了一個最成熟的基於人工智慧的後端系統。自進化防禦系統（SEDS）利用人工智慧福特衛士實驗室.作為人工神經網路（ANN）開發並在我們的Foo保衛實驗室實施，它複製了我們的反惡意軟件研究人員的工作，但在機器規模。SEDS自動檢查數十億程式碼“特性”，以便對未知檔案是否合法或惡意進行次秒的判定。這一決定加快了更新的威脅情報從我們的全球研究實驗室到我們部署的產品，以保護客戶免受新的惡意軟件。同時，我們還介紹了機器學習。堅持不懈的洞察力對於用戶和實體行為分析，可以由客戶在他們自己的網絡中部署。
從那時起，FordGueID實驗室已經建立了多個基於人工智慧的系統，以確保我們的全球威脅情報與加速的威脅景觀保持同步。FordNETE還繼續擴展這樣的高級系統，用於客戶部署，以防我們實驗室尚未看到的威脅。
擴展FordNET的AI驅動的安全性產品
這些客戶部署的人工智慧系統現在包括新發佈的福特博士它利用機器學習模型來提供下一代AV，並監視主機系統行為，以便實时檢測和化解最複雜的攻擊。
在這樣做的時候，FrTiNET在網絡殺戮鏈中提前移動高級威脅檢測，分析家注意到的東西通常仍然是重加權網絡殺戮鏈的末尾，大多數MDR提供者從安裝或命令和控制階段開始。這種策略為組織提供複雜的檢測科技，這些科技可以從網絡犯罪活動的早期階段（偵察）應用到最新的（目標行動）和兩者之間（交付、開發和安裝）。
圖1：應用於網絡殺戮鏈的機器學習然而，單獨檢測是不够的，這是FordNETE方法的一部分，以使所有成熟度級別的組織能够通過自動化來加快響應速度。作為這一戰畧的一部分，我們宣佈了可用性。福蒂索爾補充FrTyVal分析儀和FortiSIEM，幫助組織具有明確定義的響應過程，以協調和/或自動化他們以加快響應和減輕安全團隊的負擔。我們還引入了FordIAI，將重要的、重複的、耗時的任務作為安全響應過程的一部分，以秒秒的速度進行。
圖2：所有安全成熟度級別的組織的編排和自動化FrTiNET仍然致力於利用人工智慧的力量——無論是在FordI保衛實驗室，還是為你的組織提供——以機器速度來防止、檢測和響應網絡威脅（橫跨整個網絡殺傷鏈）。
參考資訊：
- 新聞稿：Fortinet 在 Gartner 的 SD-WAN 設備營收市佔率排名中名列第三。
- 新聞稿：Fortinet 連續兩年於 NSS 實驗室的 SD-WAN 組別測試中獲得推薦評級。
- 獲得更多 Fortinet Secure SD-WAN 的資訊。
- 了解 Fortinet 安全織網 (Security Fabric ) 如何提供廣泛、整合且自動化的防護，協助企業抵禦IoT、邊緣網路、網路核心與多雲等層面的數位攻擊。
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- 深入了解可提供安全稽核與最佳實作方式的 FortiGuard 安全等級評估服務 (Security Rating Service)。
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