今天的企業完全意識到成功的網絡攻擊的後果，但他們仍然努力拼凑一個能有效處理它們的網路安全策略。當你問這些組織，他們最大的挑戰是及時應對威脅時，最常見的反應可能是一個負擔過重的SECOPS團隊，無法全面調查每一個威脅警報或遭遇。
人工智慧的前景
雖然已經威脅到自動化的威脅保護，不斷擴大的攻擊表面和複雜的網絡犯罪攻擊方法仍然超過受約束的安全團隊和遺留安全過程。這個挑戰是由假陽性的量和/或SECOPS團隊可能需要處理的各種試驗和錯誤所加重的。
為了解决這些問題，FrTiNET已經採取了成熟的人工智慧。福特衛士實驗室並把它打包進了FATTAI設備。
Fordina的成熟人工智慧
為了進一步對抗威脅，FrTiNET開始在2010年初開發各種機器學習（ML）模型來研究他們每天收集的數百萬個樣本，在將第一個ML溶液投入生產之前很久。該解決方案應用ML輔助情報來檢測和阻斷惡意軟件家族，作為在一些FordNETE產品中發現的反惡意軟件引擎的一部分，包括我們的旗艦FordIGATE防火牆。在最初提供的幾個關鍵里程碑包括將線上ML應用於各種FrTutET科技和產品，包括Web應用防火牆（FordWeb沙箱（沙箱）福特盒子UEBA）堅持不懈的洞察力）和EDR（EDR）福特博士）
繼續投資人工智慧FrTiNET擴展到深度學習模型，開發了一種複雜的人工智慧網絡，它模仿人腦中發現的神經元，被稱為人工神經網路。經過多年的訓練和提煉，FrTiNET現在已經開發了一種基於自學習的深度神經網路（DNN）的解決方案，名為FordIA:虛擬安全分析員。TM.FordIAI的目的是減輕研究惡意軟件特徵的繁瑣工作，以識別和分類惡意軟體類別，此外，針秒病人零和其他後續感染系統在子秒。它的功能就像一個網路安全分析師，但乘以10。
FATTAII從根本上改變AI在SECOPS中的作用
虛擬安全分析員TM嵌入DNN是預訓練與600萬惡意軟件的特點。它是一種在實时學習和學習新威脅的前提下實时提供準確判斷的現場設備，以便它能够即時演化和適應新的攻擊。結果是一個定制的威脅情報，是專門針對你的組織，不依賴於日常的人工智慧更新從云計算。
等待一個真正主動和自我學習的人工智慧安全解决方案已經結束。AI現在可以直接應用到任何組織的環境，以擴大他們的網路安全操作和水准的遊戲領域與網絡罪犯試圖使用人工智慧在他們的攻擊方法。
參考資訊：
- 新聞稿：Fortinet 在 Gartner 的 SD-WAN 設備營收市佔率排名中名列第三。
- 新聞稿：Fortinet 連續兩年於 NSS 實驗室的 SD-WAN 組別測試中獲得推薦評級。
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